最新平台|中国工程院院士谭建荣:人工智能与智能制造的关键技术与发展趋势

产品时间:2022-11-01 20:27

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11月13-14日,由中国高科技行业门户、低科会主办的“2017中国高科技产业大会(CHIC2017)”在深圳顺利举行。在首日“2017中国高科技领袖年会”上,中国工程院院士/浙江大学设计工程及自动化研究所所长谭建荣为现场观众带给了“人工智能与智能生产:关键技术与发展趋势”的主题演说,针对制造业对于人工智能的重要性,以及如何通过人工智能发展智能生产展开了详细分析。...

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本文摘要:11月13-14日,由中国高科技行业门户、低科会主办的“2017中国高科技产业大会(CHIC2017)”在深圳顺利举行。在首日“2017中国高科技领袖年会”上,中国工程院院士/浙江大学设计工程及自动化研究所所长谭建荣为现场观众带给了“人工智能与智能生产:关键技术与发展趋势”的主题演说,针对制造业对于人工智能的重要性,以及如何通过人工智能发展智能生产展开了详细分析。

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11月13-14日,由中国高科技行业门户、低科会主办的“2017中国高科技产业大会(CHIC2017)”在深圳顺利举行。在首日“2017中国高科技领袖年会”上,中国工程院院士/浙江大学设计工程及自动化研究所所长谭建荣为现场观众带给了“人工智能与智能生产:关键技术与发展趋势”的主题演说,针对制造业对于人工智能的重要性,以及如何通过人工智能发展智能生产展开了详细分析。中国工程院院士/浙江大学设计工程及自动化研究所所长谭建荣制造业是人工智能发展的物质载体目前,人工智能在各个行业中均有应用于,制造业也是必不可少的领域。

时兴的概念如信息化、自动化,以及智能化,都是对人工智能在制造业中发挥作用的最差解释。事实上,人工智能对于生产工业的影响甚至下降至国家战略层面,“中国生产2025”的明确提出,深刻印象说明了人工智能在助推制造业发展方面需要起着的起到和即将超过的高度。而另一方面,制造业对于人工智能的最重要程度又是如何反映呢?在谭建荣院士显然,这个重要性反映在物质载体方面。

制造业的发展让支撑信息的计算机芯片、传输信息的互联网光纤,以及处置信息的计算机生产出来。“信息技术发展归根到底还是制造业发展的结果,没强劲的制造业,信息技术没硬件,再行好的技术都等于零。”谭建荣特别强调说道。事实上,在基础实力雄厚的制造业基础上发展信息技术和人工智能,这点在制造业繁盛的国家早已获得检验。

除了“中国生产2025”,在大洋彼岸,美国正在展开着“工业互联网”的尝试,而在欧洲,工业4.0的概念首度由德国明确提出。之所以可以较其他国家早将信息化和智能化展开应用于,毫无疑问归功于实力雄厚的制造业基础。某种程度,在善于电子产品生产的日韩等国,以及中国台湾地区也有显著反映。明确来看,谭建荣院士更进一步回应,美国的制造业战略计划特别强调三大优先突破技术,还包括先进设备生产的感官控制技术、智能生产的技术平台和先进设备材料生产。

德国发展智能生产的三大优先主题为智能工厂、智能生产和智能物流。中国生产2025特别强调三大核心技术,还包括数字化生产、网络化生产和智能化生产。人工智能2.0的五大课题、三个层次和六项技术除了制造业对于人工智能的重要性,在人工智能的自身发展上,谭院士也有自己的观点。

在他显然,人工智能2.0主要是大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合智能和智能无人系统这5个课题。作为大数据智能的联合人,谭院士所主导的应用领域主要在智慧城市、智能生产和智慧医疗三个方面。至于人工智能的关键技术,谭建荣指出主要是产于于三个层次的六项技术:第一层次就是指因果关系到关联关系,大数据特别强调的是较强的关联关系,而因果关系则更加强劲。互为较而言,关联关系比较简单,较为更容易构建;第二个层次就是指深度自学到强化自学;第三个层次是用数据挖掘到科学知识工程。

发展智能生产的三个核心问题和四个建议在对制造业重要性和人工智能的发展阐述基础上,第三个议题谭建荣院士将人工智能在制造业中的应用于做到了详细分析。在他显然,目前工业界在对基于人工智能基础上的知识库和科学知识工程的特别强调还十分很弱,很多企业还没有做这一点。“在师徒制关系中,目前制造业面对着三个局限,第一个是新材料、新工艺很多,在这种情况下师傅的科学知识储备也很有局限,不需要给到几乎的指导;第二个局限是师傅需要传授和传达的局限;第三个是如何在有数科学知识基础上展开创意。这三个因素是必须搭起知识库和科学知识工程的最重要原因。

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”谭建荣回应说道。在此基础上,谭建荣指出智能生产的三个核心问题是:1、建构强劲的知识库,继续执行科学知识工程;2、继续执行动态传感,动态感官;3、超过自律自学和自律决策。那么,要如何达成协议以上三点?谭院士得出了四点建议:其一,做智能生产最重要的还是要有智能硬件;其二,填补算法上的缺陷,算法比数据更加最重要,想让人工智能回头在前茅,必需在算法上有所突破;第三,智能人才的培育无非跟步伐;第四,作好智能应用于。

最后,他总结到:“想让人工智能技术需要在中国确实获得落地,就要在理论、硬件、算法和应用于上构建突破。”更加多详尽内容,若无注目人工智能网先前专题报道。


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